Здравствуйте, трейдеры!
Вы знаете, машинное обучение сейчас очень популярная тема. Лучшие приемы и методы были позаимствованы из математики и информатики для улучшения и создания алгоритмов машинного обучения. Как вы знаете, один из наших аналитиков является большим поклонником ML, поэтому он решил позаимствовать очень мощный метод у ML.
Мы взяли 5 индикаторов, немного их настроили и заставили голосовать. Если количество проголосовавших больше порога, отображается бычий / медвежий сигнал. Это называется Bagging, когда некоторые алгоритмы голосуют за классификацию или регрессию. Мы используем EMA Cross с фильтром NATR , BB Width , детектором дивергенции и силой бычьего медведя. Этот пакет, на мой взгляд, один из лучших для определения записей. Проверяйте это в своем ежедневном торговом составе. Не стоит забывать и о настройке параметров на разных монетах и таймфреймах. Мы проверили его на 1H BTCUSDT и параметры по умолчанию для этой комбинации. Надеюсь, вам понравится мой шедевр.
Как им пользоваться?
Просто добавьте его на график и проверьте сигналы.
Не стесняйтесь копировать и использовать этот скрипт для своих идей и торговли!
Если вы хотите получить доступ к индикатору, отправьте нам личное сообщение или оставьте комментарий
Как получить скрипт?
Если вы хотите получить доступ к скрипту, вам следует связаться с нами в личном сообщении или отправить письмо на электронную почту [email protected]
