다중 지표 iBagger

안녕하세요 상인 여러분!
아시다시피, 머신러닝은 현재 매우 인기 있는 주제입니다. 기계 학습 알고리즘을 개선하고 생성하기 위해 수학과 컴퓨터 과학에서 최고의 기술과 방법을 차용했습니다. 아시다시피 우리 분석가 중 한 명은 ML의 열렬한 팬이어서 결정했습니다.빌리다 ML에는 매우 강력한 방법이 있습니다.

우리는 5개의 지표를 가져와서 약간 수정하여 투표하게 했습니다. 투표인원이 기준치보다 많은 경우,낙관적인 / 약세의신호. 이를 배깅이라고 하며 일부 알고리즘이 분류 또는 회귀에 투표합니다. 우리는EMA필터와 교차NATR, BB 폭, 발산 탐지기 및 강세 약세 전력. 내 생각에 이 패키지는 기록을 정의하는 데 가장 적합한 패키지 중 하나입니다. 일일 거래 라인업에서 이를 확인하세요. 다양한 코인과 기간에 대한 매개변수 설정을 잊지 마세요. 우리는 1H에서 테스트했습니다.BTCUSDT이 조합의 기본 매개변수입니다. 내 걸작을 즐겨보시길 바랍니다.
그것을 사용하는 방법?
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