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안녕하세요 상인 여러분!
아시다시피 머신러닝은 요즘 매우 인기 있는 주제입니다. ML 알고리즘을 개선하고 생성하기 위해 수학 및 컴퓨터 과학에서 최고의 트릭과 방법을 차용했습니다. 아시다시피 분석가 중 한 명은 ML의 열렬한 팬이어서  빌리기  ML의 매우 강력한 방법을 사용합니다.

우리는 5개의 지표를 가져와서 약간 조정하여 투표하도록 만들었습니다. 유권자 수가 기준값을 초과하면 낙관적인 / 약세의 신호가 표시됩니다. 일부 알고리즘이 분류 또는 회귀를 위해 투표하는 것을 배깅이라고 합니다. 우리는 EMA 다음과 교차 NATR 필터, BB 폭 , 발산 탐지기 및 Bull Bear Power. 제 생각에는 이 번들이 항목을 정의하는 데 가장 좋은 것 중 하나입니다. 일일 거래 직원에게서 확인하세요. 다양한 코인과 기간에 따라 매개변수를 조정하는 것을 잊어서는 안 됩니다. 상반기에 확인했습니다 BTCUSDT 기본 매개변수는 이 조합에 대한 것입니다. 내 걸작을 즐겨보시길 바랍니다.
그것을 사용하는 방법?
차트에 추가하고 신호를 확인하세요.

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