多指标 iBagging

交易者您好！
要知道，机器学习现在是一个非常热门的话题。从数学和计算机科学中借鉴了最好的技术和方法来改进和创建机器学习算法。如您所知，我们的一位分析师是机器学习的忠实粉丝，所以他决定借 ML 有一个非常强大的方法。

我们采用了 5 个指标，对它们进行了一些调整，然后让它们投票。如果投票人数超过阈值，看涨 / 看跌的信号。这称为 Bagging，其中一些算法投票支持分类或回归。我们使用EMA十字带过滤器NATR, BB宽度、背离检测器和看涨熊市力量。在我看来，这个包是定义记录的最佳包之一。在您的每日交易阵容中检查这一点。不要忘记在不同的货币和时间范围上设置参数。我们在1H进行了测试比特币USDT以及该组合的默认参数。我希望你喜欢我的杰作。
如何使用？
只需将其添加到您的图表中并检查信号即可。

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