iBagging 多指标

交易者您好！
要知道，机器学习是当今非常流行的主题。最好的技巧和方法是从数学和计算机科学中借鉴来改进和创建机器学习算法的。如您所知，我们的一位分析师是 ML 的忠实粉丝，因此他决定借用基于 ML 的非常强大的方法。

我们采用了 5 个指标，对它们进行了一些调整，然后让它们进行投票。如果选民人数超过阈值，看涨 / 看跌的信号显示。当某些算法投票进行分类或回归时，这称为 Bagging。我们使用EMA 与 交叉NATR过滤器，BB宽度 、分歧检测器和牛熊力量。我认为这个捆绑包是定义条目的最佳捆绑包之一。请在日常交易人员中检查一下。您不应该忘记调整不同代币和时间范围的参数。我们在 1H 上检查过BTCUSDT默认参数适用于该组合。我希望你会喜欢我的杰作。
如何使用？
只需将其添加到图表中并检查信号即可。

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