Çoklu göstergeli iBagging

Merhaba tüccarlar!
Biliyorsunuz makine öğrenmesi artık çok popüler bir konu. Makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmek ve oluşturmak için en iyi teknikler ve yöntemler matematik ve bilgisayar bilimlerinden alınmıştır. Bildiğiniz gibi analistlerimizden biri makine öğreniminin büyük bir hayranı olduğundan şu kararı verdi:borç almak ML’nin çok güçlü bir yöntemi var.

5 göstergeyi aldık, biraz ayarladık ve oylamalarını sağladık. Seçmen sayısının barajı aşması halinde yükseliş / düşüş eğilimi sinyal. Buna, bazı algoritmaların sınıflandırmaya veya regresyona oy verdiği Bagging adı verilir. Kullanıyoruz EMA Filtre ile çapraz NATR, BB Genişliği, sapma dedektörü ve yükseliş ayı gücü. Bu paket bence kayıtları tanımlamak için en iyi paketlerden biri. Bunu günlük işlem dizilişinizde kontrol edin. Farklı paralar ve zaman dilimlerinde parametreleri ayarlamayı unutmayın. Saat 1’de test ettik BTCUSDT ve bu kombinasyon için varsayılan parametreler. Umarım şaheserimi beğenirsiniz.
Nasıl kullanılır?
Grafiğinize ekleyin ve sinyalleri kontrol edin.

Bu senaryoyu kendi fikirleriniz ve ticaretiniz için kopyalayıp kullanmaktan çekinmeyin!

Göstergeye erişmek istiyorsanız lütfen bize özel mesaj gönderin veya yorum bırakın.

Senaryo nasıl alınır?

Komut dosyasına erişmek istiyorsanız bizimle özel mesaj yoluyla iletişime geçmeli veya [email protected] adresine e-posta göndermelisiniz.